This is an open access book.
Statistical machine learning (ML) has triggered a renaissance of artificial intelligence (AI). While the most successful ML models, including Deep Neural Networks (DNN), have developed better predictivity, they have become increasingly complex, at the expense of human interpretability (correlation vs. causality). The field of explainable AI (xAI) has emerged with the goal of creating tools and models that are both predictive and interpretable and understandable for humans. Explainable AI is receiving huge interest in the machine learning and AI research communities, across academia, industry, and government, and there is now an excellent opportunity to push towards successful explainable AI applications. This volume will help the research community to accelerate this process, to promote a more systematic use of explainable AI to improve models in diverse applications, and ultimately to better understand how current explainable AI methods need to be improved and what kind of theory of explainable AI is needed. After overviews of current methods and challenges, the editors include chapters that describe new developments in explainable AI. The contributions are from leading researchers in the field, drawn from both academia and industry, and many of the chapters take a clear interdisciplinary approach to problem-solving. The concepts discussed include explainability, causability, and AI interfaces with humans, and the applications include image processing, natural language, law, fairness, and climate science.
Band 10021
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 10037
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 10246
Kartonierter Einband (Kt) | 2017
Band 10331
Kartonierter Einband (Kt) | 2017
Band 10483
Kartonierter Einband (Kt) | 2017
Band 10841
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 10842
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 11013
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 11509
Kartonierter Einband (Kt) | 2019
Band 11625
Kartonierter Einband (Kt) | 2019
Band 2056
Kartonierter Einband (Kt) | 2001
Band 2101
Kartonierter Einband (Kt) | 2001
Band 2112
Kartonierter Einband (Kt) | 2001
Band 2174
Kartonierter Einband (Kt) | 2001
Band 2253
Kartonierter Einband (Kt) | 2001
Band 2256
Kartonierter Einband (Kt) | 2001
Band 2313
Kartonierter Einband (Kt) | 2002
Band 2358
Kartonierter Einband (Kt) | 2002
Band 2417
Kartonierter Einband (Kt) | 2002
Band 2424
Kartonierter Einband (Kt) | 2002
Band 2504
Kartonierter Einband (Kt) | 2002
Band 2507
Kartonierter Einband (Kt) | 2002
Band 2557
Kartonierter Einband (Kt) | 2002
Band 2671
Kartonierter Einband (Kt) | 2003
Band 2718
Kartonierter Einband (Kt) | 2003
Band 2821
Kartonierter Einband (Kt) | 2003
Band 2829
Kartonierter Einband (Kt) | 2003
Band 2902
Kartonierter Einband (Kt) | 2003
Band 3025
Kartonierter Einband (Kt) | 2004
Band 3040
Kartonierter Einband (Kt) | 2004
Band 3060
Kartonierter Einband (Kt) | 2004
Band 3139
Kartonierter Einband (Kt) | 2004
Band 3171
Kartonierter Einband (Kt) | 2004
Band 3229
Kartonierter Einband (Kt) | 2004
Band 3238
Kartonierter Einband (Kt) | 2004
Band 3397
Kartonierter Einband (Kt) | 2005
Band 3501
Kartonierter Einband (Kt) | 2005
Band 3581
Kartonierter Einband (Kt) | 2005
Band 3609
Kartonierter Einband (Kt) | 2007
Band 3698
Kartonierter Einband (Kt) | 2005
Band 3808
Kartonierter Einband (Kt) | 2005
Band 3955
Kartonierter Einband (Kt) | 2006
Band 4160
Kartonierter Einband (Kt) | 2006
Band 4428
Kartonierter Einband (Kt) | 2007
Band 4509
Kartonierter Einband (Kt) | 2007
Band 4830
Kartonierter Einband (Kt) | 2007
Band 4874
Kartonierter Einband (Kt) | 2007
Band 505
Kartonierter Einband (Kt) | 2001
Band 5816
Kartonierter Einband (Kt) | 2009
Band 7802
Kartonierter Einband (Kt) | 2013
Band 7805
Kartonierter Einband (Kt) | 2013
Band 8556
Kartonierter Einband (Kt) | 2014
Band 9329
Kartonierter Einband (Kt) | 2015
Band 9414
Kartonierter Einband (Kt) | 2015
Band 9692
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 9693
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 9810
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 9868
Kartonierter Einband (Kt) | 2016