Image registration is an emerging topic in image processing with many applications in medical imaging, picture and movie processing. The classical problem of image registration is concerned with ?nding an appropriate transformation between two data sets. This fuzzy de?nition of registration requires a mathematical modeling and in particular a mathematical speci?cation of the terms appropriate transformations and correlation between data sets. Depending on the type of application, typically Euler, rigid, plastic, elastic deformations are considered. The variety of similarity p measures ranges from a simpleL distance between the pixel values of the data to mutual information or entropy distances. This goal of this book is to highlight by some experts in industry and medicine relevant and emerging image registration applications and to show new emerging mathematical technologies in these areas. Currently, many registration application are solved based on variational prin- ple requiring sophisticated analysis, such as calculus of variations and the theory of partial differential equations, to name but a few. Due to the numerical compl- ity of registration problems ef?cient numerical realization are required. Concepts like multi-level solver for partial differential equations, non-convex optimization, and so on play an important role. Mathematical and numerical issues in the area of registration are discussed by some of the experts in this volume. Moreover, the importance of registration for industry and medical imaging is discussed from a medical doctor and from a manufacturer point of view.
Band 1
Fester Einband | 2002
Band 1
Fester Einband | 1988
Band 1
Kartonierter Einband (Kt) | 2010
Band 10
Fester Einband | 2006
Band 10
Kartonierter Einband (Kt) | 2010
Band 11
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 11
Fester Einband | 2007
Band 12
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
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Band 13
Kartonierter Einband (Kt) | 2014
Band 13
Fester Einband | 2008
Band 14
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 14
Fester Einband | 2010
Band 15
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Band 16
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Band 17
Kartonierter Einband (Kt) | 2014
Band 17
Fester Einband | 2012
Band 19
Fester Einband | 2014
Band 19
Kartonierter Einband (Kt) | 2016
Band 2
Fester Einband | 2002
Band 2
Fester Einband | 1988
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Kartonierter Einband (Kt) | 2013
Band 21
Fester Einband | 2015
Band 22
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 22
Fester Einband | 2017
Band 23
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 25
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 25
Fester Einband | 2017
Band 26
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 26
Fester Einband | 2018
Band 27
Fester Einband | 2017
Band 27
Kartonierter Einband (Kt) | 2018
Band 28
Fester Einband | 2018
Band 28
Kartonierter Einband (Kt) | 2019
Band 29
Fester Einband | 2019
Band 29
Kartonierter Einband (Kt) | 2020
Band 3
Kartonierter Einband (Kt) | 2011
Band 30
Fester Einband | 2019
Band 30
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Band 32
Kartonierter Einband (Kt) | 2021
Band 36
Kartonierter Einband (Kt) | 2023
Band 38
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Band 38
Fester Einband | 2022
Band 39
Fester Einband | 2022
Band 39
Kartonierter Einband (Kt) | 2023
Band 4
Fester Einband | 2004
Band 4
Fester Einband | 1989
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Fester Einband | 2003
Band 5
Kartonierter Einband (Kt) | 2010
Band 5
Kartonierter Einband (Kt) | 2012
Band 6
Kartonierter Einband (Kt) | 2010
Band 6
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Band 7
Fester Einband | 1991
Band 7
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Band 8
Kartonierter Einband (Kt) | 2010
Band 9
Kartonierter Einband (Kt) | 2013
Band 9
Fester Einband | 2006
Band 9
Kartonierter Einband (Kt) | 2010
Über den Autor Otmar (Hrsg.) Scherzer
Otmar Scherzer is a professor at the University of Austria.